Análise de dados: o que é e qual a sua importância
Você sente que está sendo bombardeado com dados e informações por todos os lados? Pois saiba que isso é uma realidade. Os dados estão sendo gerados o tempo todo, de diversas fontes, em quantidades gigantescas. Segundo o estudo Digital Universe, da International Data Corporation, empresa especializada em inteligência de mercado, existem cerca de 5.200 GB de dados para cada pessoa no mundo. Para se ter uma ideia, um dispositivo com essa quantidade de gigabytes é capaz de gravar mais de 1 milhão de músicas para cada. pessoa. no. mundo. E a empresa estima ainda que, até 2025, essa quantidade de dados seja quadruplicada. Mas agora que você já entende que existe uma quantidade significante de dados sendo gerados o tempo todo, você sabe como usá-los a seu favor? O mercado costuma repetir a frase “Dados são o novo petróleo” com cada vez mais frequência. Essa comparação defende a ideia de que os dados são tão valiosos quanto o petróleo e que, assim como ele precisa ser refinado, os dados também precisam ser analisados. No entanto, ao contrário do petróleo, os dados não se esgotam, se multiplicam. E a tendência é aumentar cada vez mais! Por isso, os profissionais e empresas que souberem analisar e utilizar os dados para alavancar o crescimento do seu negócio vão sair na frente. O que é análise de dados? Por que a análise de dados é importante? Tipos de análise de dados 1) Análise Diagnóstica 2) Análise Prescritiva 3) Análise Descritiva 4) Análise Preditiva Como aprender a analisar dados? O que é Business Intelligence? Ferramentas de Business Intelligence Power BI Data Studio Tableau Public O que é análise de dados? Quando você pensa em dados, provavelmente imagina várias planilhas, gráficos, números e mais números. Bom, não está errado. Mas você sabe o que fazer com isso? A análise de dados é justamente o que vai transformar tudo isso em informações realmente úteis e valiosas. De forma simples: pensando em uma receita, você só terá o bolo se souber usar os ingredientes da forma certa, senão serão apenas vários ingredientes separados. Analisar bem os dados é utilizá-los em máximo potencial. As empresas e profissionais que souberem fazer isso terão uma enorme vantagem competitiva e serão capazes de alavancar seus resultados exponencialmente. Mesmo com esse cenário sendo desenhado, a realidade é que os profissionais e as empresas têm acesso a milhares de dados, mas não estão preparados para refiná-los, analisá-los e utilizá-los para alavancar o crescimento do seu negócios. Por que a análise de dados é importante? Ser capaz de compreender o fluxo de dados da sua empresa garante que as decisões tomadas serão sempre ágeis, confiáveis e assertivas. O mercado está se movimentando cada vez mais rápido e tornando-se cada vez mais competitivo. Neste contexto, todas as empresas possuem indicativos relevantes que podem ajudar a alavancar o negócio. A diferença está em quem, de fato, analisa essas informações. Segundo a SiliconANGLE, em 2014, 75% das empresas desperdiçavam em média 14% da receita com dados incorretos. Além disso, 94% das empresas B2B suspeitam de imprecisão no banco de dados. Analisar dados de forma correta pode ser o fator condicionante para decidir se sua empresa atinge resultados medianos ou significativos. c Tipos de análise de dados 1) Análise Diagnóstica Com objetivo de analisar o impacto de uma decisão, a Análise Diagnóstica responde as perguntas: O que? Quem? Quando? Onde? Como? Por que? As respostas orientam a compreensão sobre as causas de um fato ou acontecimento. 2) Análise Prescritiva Esse tipo de análise é responsável por encontrar as consequências de uma ação, com o objetivo de aumentar a eficiência operacional e otimizar os processos. Utilizando de técnicas e estratégias de simulação, é possível traçar a solução necessária e os caminhos a serem percorridos até o objetivo final. 3) Análise Descritiva A Análise Descritiva busca compreender as tendências existentes nos dados em tempo real. Por não realizar previsões e não apresentar hipóteses, esse tipo de análise é muito deixada de lado pelos profissionais e empresas. No entanto, se utilizada da forma certa, a Análise Descritiva pode ajudar na tomada de decisões imediatas ou oferecer uma base de informações úteis para, posteriormente, serem utilizadas na formulação de hipóteses. 4) Análise Preditiva Através do processamento de grandes bases de dados, a Análise Preditiva utiliza o passado para projetar o futuro. Esse é o tipo de análise mais usado pelas empresas, pois possibilita a compreensão de padrões e o cálculo de possibilidades utilizando mineração de dados, inteligência artificial e machine learning. Vale lembrar que a projeção do futuro oferece possibilidades, mas não necessariamente uma previsão exata. Como aprender a analisar dados? Agora que você já entendeu a importância de ser um profissional que analisa os dados, é hora de colocar a mão na massa e aprender a aprimorar suas análises e gerar informações estratégicas e assertivas para as suas decisões. Se você quer saber como identificar fontes de dados, preparar bases confiáveis e tomar decisões com base em análises embasadas, conheça a formação em Data Analysis da Conquer. Em 16 módulos, você vai aprender tudo que envolve uma boa análise de dados, desde pensamento crítico e visão estratégica até dashboards interativos e apresentações de impacto. > E, para entender qual o seu tipo de analista, dá uma olhada nesse teste que preparamos para você descobrir quão fluente em dados você é. O que é Business Intelligence? Inteligência de Negócios, em tradução literal, essa prática consiste em reunir e analisar dados obtidos na sua empresa para obter informações relevantes a partir deles. Dessa forma, é possível tomar decisões sobre o seu negócio de forma mais rápida e assertiva. Business Intelligence trata da empresa como um todo, portanto, abrange os diversos setores dela em conjunto, como comercial, marketing, financeiro e operacional. O objetivo principal do BI é integrar empresa, gestão e tecnologia da informação para identificar oportunidades e riscos para o seu negócio. Para otimizar o gerenciamento da grande quantidade de dados internos e externos produzidos pelo seu negócio, existem ferramentas de Business Intelligence
