Inovação de processos e tecnologia: quais os impactos?

Saiba como novos processos e tecnologias afetam as empresas e conheça os tipos de inovações. A inovação de processos e tecnologia é uma das muitas maneiras de impulsionar o crescimento de uma organização. Com isso, o mercado corporativo deve acompanhar as mudanças do mundo. Para que uma empresa não só sobreviva, mas se destaque, é preciso se adaptar com estratégias eficazes. Seja por meio do aumento da produtividade, da redução de custos, da otimização de processos ou da utilização de novas ferramentas, o propósito da inovação é aproveitar oportunidades que impactam positivamente os negócios. Neste artigo, falaremos sobre os diferentes tipos de inovação e a sua importância para as empresas. Veja! O que é inovação? A inovação é a criação de algo novo ou o ato de melhorar e acrescentar uma novidade a algo que já existe. Esse conceito diz respeito ao desenvolvimento de novos métodos, serviços, produtos ou soluções. Ele pode ser encontrado em contextos sociais, ambientais, econômicos e empresariais. A inovação de processos e tecnologia é essa ação de inovar dentro dos métodos usados no dia a dia de uma empresa, auxiliado pelo uso de ferramentas tecnológicas. Por exemplo, a implementação de um sistema de gestão ou um novo método para análise de dados. Vale lembrar que apesar de parecerem iguais e muita gente confundir, existe uma diferença entre criatividade e inovação. A primeira palavra significa ter uma ideia nova e é uma habilidade que deve ser estimulada. Enquanto a segunda remete ao processo que resulta em mudanças. Qual é a importância da inovação nas empresas? A inovação no mercado de trabalho é mais eficaz quando é incentivada pela companhia entre gestores e colaboradores, e se torna parte da cultura organizacional. Isso porque traz inúmeros benefícios que afetam a prosperidade do negócio. Veja quais são! Ganho de vantagem competitiva A vasta quantidade de empresas existentes deixa o mercado muito competitivo e com uma grande concorrência. Inovar em processos e tecnologia é uma solução que traz destaque para a organização, fazendo com que ela se torne relevante. Além disso, investir em inovação é estar a par das tendências e aplicar novos métodos, técnicas ou normas dentro do contexto do negócio. Significa ter uma constante melhoria, o que retorna diretamente sobre o faturamento obtido. Aumento da eficiência operacional Melhorar a produtividade da equipe é um desafio para as companhias e os processos inovadores ajudam a otimizar recursos e reduzir custos. A implementação de hacks para potencializar a produtividade, como a técnica Pomodoro e o uso de uma calculadora de procrastinação, pode auxiliar os colaboradores a gerenciar melhor o tempo, aumentar o foco e evitar distrações. Além disso, a automação de processos com ferramentas tecnológicas pode reduzir o tempo necessário para tarefas, minimizar erros e elevar a eficiência operacional. Com maior eficiência, as empresas conseguem alcançar mais com menos, maximizando lucros, reduzindo desperdícios e planejando objetivos futuros de forma mais estratégica Melhoria da qualidade nos processos As organizações que buscam a inovação apresentam uma melhoria na qualidade de processos, produtos ou serviços. Quando se reduz algum erro na produção, o tempo de retrabalho diminui e acontece um avanço na entrega do produto final. Dessa forma, elas conseguem agradar cada vez mais os clientes, além de conquistar novos, o que, consequentemente, atinge não só a reputação da marca, mas a sua receita também. Tudo está interligado! Aumento da adaptabilidade às mudanças de mercado O mercado de trabalho está em constante transformação, e as empresas precisam ser rápidas para acompanhar as mudanças. A inovação é um meio que pode ser usado para que essas adaptações aconteçam e para que exista flexibilidade no negócio. Tudo isso acarreta não só na relevância da marca, mas na longevidade do empreendimento, abrindo novas oportunidades de receitas em diferentes cenários e contextos. Quais são os tipos de inovação? A inovação pode ser analisada de diferentes perspectivas, uma vez que ela atravessa inúmeros contextos, áreas e setores do trabalho. Essas visões originam diferentes categorias. Conheça, abaixo, algumas delas! Inovação incremental A inovação incremental é um tipo de melhoria feita em processos, produtos ou serviços que já existem, ou seja, não se trata de criar algo do zero, mas de trazer uma novidade. Essas melhorias contínuas tornam o serviço/produto mais relevante e mantém a marca atualizada no mercado. Um exemplo de empresa que usa muito bem esse tipo de inovação é o próprio Instagram. Com o passar dos anos, ele atualiza a sua rede com novos recursos e ferramentas para o público, como foi o caso dos stories, reels, filtros, entre outras. Inovação radical A inovação radical, como o próprio nome já entrega, traz uma modificação completa, com um produto/serviço totalmente novo. Esse modelo transforma um mercado e abre novas oportunidades, além de criar algo inédito. Como possui grande impacto no mercado, essa categoria normalmente requer um alto investimento para ser realizada e pode apresentar um risco significativo para o negócio. Foi o caso do lançamento do primeiro iPhone em 2007, que trouxe um conceito moderno de celular e revolucionou o mercado. Inovação disruptiva A inovação disruptiva acontece quando um produto/serviço tradicional é substituído por uma solução nova que é mais acessível, rápida e prática. Assim, ela rompe uma ordem natural dentro de um setor e transforma aquele segmento. Ótimos exemplos que se encaixam perfeitamente com essa categoria são: Inovação de processo A inovação de processo foca em aprimorar os processos que existem dentro de uma empresa, com o objetivo de melhorar a produtividade, reduzir custos, otimizar o tempo, aumentar a eficiência da gestão e trazer mais resultados ao negócio. A Amazon, por exemplo, efetuou uma inovação de processo quando implementou robôs em seu centro de distribuição. Eles tornaram a separação e o envio de produtos mais rápidos, aumentando a eficiência da logística da empresa. Demais, né? Seja um líder inovador com a Conquer! Quer se destacar profissionalmente e sair de júnior/pleno para se tornar um líder? Então, fique por dentro das tendências Tech que estão revolucionando o mercado! Se manter atualizado, adaptável e flexível é o melhor caminho
Análise de dados: o que é e por que é importante para o seu negócio

Você já percebeu como estamos constantemente cercados por informações? A cada segundo, uma quantidade massiva de dados é gerada por diversas fontes: redes sociais, dispositivos móveis, sensores, transações online e muito mais. De acordo com a IDC, o volume de dados criados e replicados globalmente atingiu 64,2 zettabytes em 2020 e está projetado para alcançar 175 zettabytes até 2025. Para colocar isso em perspectiva, 1 zettabyte equivale a 1 bilhão de terabytes! Além disso, estima-se que, até 2025, estaremos gerando cerca de 463 exabytes de dados por dia. Com esse volume colossal de informações, surge a pergunta: como podemos utilizar esses dados de maneira eficaz para impulsionar nossos negócios e tomar decisões mais informadas? O mercado costuma repetir a frase “Dados são o novo petróleo” com cada vez mais frequência. Essa comparação defende a ideia de que os dados são tão valiosos quanto o petróleo e que, assim como ele precisa ser refinado, os dados também precisam ser analisados. No entanto, ao contrário do petróleo, os dados não se esgotam, se multiplicam. E a tendência é aumentar cada vez mais! Por isso, os profissionais e empresas que souberem analisar e utilizar os dados para alavancar o crescimento do seu negócio vão sair na frente. O que é análise de dados? Quando você pensa em dados, provavelmente imagina várias planilhas, gráficos, números e mais números. Bom, não está errado. Mas você sabe o que fazer com isso? A análise de dados é justamente o que vai transformar tudo isso em informações realmente úteis e valiosas. De forma simples: pensando em uma receita, você só terá o bolo se souber usar os ingredientes da forma certa, senão serão apenas vários ingredientes separados. Analisar bem os dados é utilizá-los em máximo potencial. As empresas e profissionais que souberem fazer isso terão uma enorme vantagem competitiva e serão capazes de alavancar seus resultados exponencialmente. Mesmo com esse cenário sendo desenhado, a realidade é que os profissionais e as empresas têm acesso a milhares de dados, mas não estão preparados para refiná-los, analisá-los e utilizá-los para alavancar o crescimento do seu negócios. Por que a análise de dados é importante? Ser capaz de compreender o fluxo de dados da sua empresa garante que as decisões tomadas serão sempre ágeis, confiáveis e assertivas. O mercado está se movimentando cada vez mais rápido e tornando-se cada vez mais competitivo. De acordo com um estudo da IBM, dados de baixa qualidade geram um impacto financeiro significativo nas empresas, com um custo médio de US$ 9,7 milhões. 74% das empresas buscam se basear em dados, mas apenas 29% conseguem efetivamente conectar insights para ação. Uma pesquisa da EY revelou que 96% das empresas enfrentam problemas com seus dados não financeiros, como informações de sustentabilidade e indicadores ESG. Essas inconsistências comprometem a precisão dos relatórios e dificultam a adoção de tecnologias como a inteligência artificial generativa. Analisar dados de forma correta pode ser o fator condicionante para decidir se sua empresa atinge resultados medianos ou significativos. Tipos de análise de dados 1) Análise Diagnóstica Com objetivo de analisar o impacto de uma decisão, a Análise Diagnóstica responde as perguntas: O que? Quem? Quando? Onde? Como? Por que? As respostas orientam a compreensão sobre as causas de um fato ou acontecimento. 2) Análise Prescritiva Esse tipo de análise é responsável por encontrar as consequências de uma ação, com o objetivo de aumentar a eficiência operacional e otimizar os processos. Utilizando de técnicas e estratégias de simulação, é possível traçar a solução necessária e os caminhos a serem percorridos até o objetivo final. 3) Análise Descritiva A Análise Descritiva busca compreender as tendências existentes nos dados em tempo real. Por não realizar previsões e não apresentar hipóteses, esse tipo de análise é muito deixada de lado pelos profissionais e empresas. No entanto, se utilizada da forma certa, a Análise Descritiva pode ajudar na tomada de decisões imediatas ou oferecer uma base de informações úteis para, posteriormente, serem utilizadas na formulação de hipóteses. 4) Análise Preditiva Através do processamento de grandes bases de dados, a Análise Preditiva utiliza o passado para projetar o futuro. Esse é o tipo de análise mais usado pelas empresas, pois possibilita a compreensão de padrões e o cálculo de possibilidades utilizando mineração de dados, inteligência artificial e machine learning. Vale lembrar que a projeção do futuro oferece possibilidades, mas não necessariamente uma previsão exata. Como aprender a analisar dados? Agora que você já entendeu a importância de ser um profissional que analisa os dados, é hora de colocar a mão na massa e aprender a aprimorar suas análises e gerar informações estratégicas e assertivas para as suas decisões. Se você quer saber como identificar fontes de dados, preparar bases confiáveis e tomar decisões com base em análises embasadas, conheça a formação em Data Analysis da Conquer. Em 16 módulos, você vai aprender tudo que envolve uma boa análise de dados, desde pensamento crítico e visão estratégica até dashboards interativos e apresentações de impacto. E, para entender qual o seu tipo de analista, dá uma olhada nesse teste que preparamos para você descobrir quão fluente em dados você é. O que é Business Intelligence? Inteligência de Negócios, em tradução literal, essa prática consiste em reunir e analisar dados obtidos na sua empresa para obter informações relevantes a partir deles. Dessa forma, é possível tomar decisões sobre o seu negócio de forma mais rápida e assertiva. Business Intelligence trata da empresa como um todo, portanto, abrange os diversos setores dela em conjunto, como comercial, marketing, financeiro e operacional. O objetivo principal do BI é integrar empresa, gestão e tecnologia da informação para identificar oportunidades e riscos para o seu negócio. Para otimizar o gerenciamento da grande quantidade de dados internos e externos produzidos pelo seu negócio, existem ferramentas de Business Intelligence que ajudam profissionais e empresas a obterem insights importantes e desenvolverem planos de ação assertivo. Ferramentas de Business Intelligence Power BI Desenvolvido pela Microsoft, uma das maiores empresas de informática do mundo, o Power BI possibilita a integração